5 Мп USB 2.0 камера 50 Fps Global Shutter

• В модуле применяется 1/2,5-дюймовый датчик изображения с глобальным затвором 
• Вывод видео с разрешением - 1944P / 50 кадров секунду
• Поддержка интерфейса - USB 2.0
• Видеовыход в формате - MJPG / YUY22
• Размер корпуса - 38 mm ×38 mm 
• Объектив поставляется по требованию заказчика 
• Не требуется установки драйвера.

Описание:

Инспекционная камера с глобальным затвором предоставляет возможность запечатлеть высокоскоростные движущиеся объекты с высокой точностью. Полученные изображения будут четкими и без искажений, что делает их более информативными и точными по сравнению с камерами, использующими подвижный затвор типа ROLLING SHUTTER.
Отличные возможности для макросъемки и минимальное расстояние фокусировки, которое составляет менее 5 см.
Высокоскоростная съемка до 50 кадров в секунду: Эта USB-камера с разрешением 5 мегапикселей поддерживает 1944P при 50 кадрах в секунду. Она обеспечивает плавное изображение при съемке быстродвижущихся объектов, что делает ее идеальной для видеосъемки, студийных записей, анализа спортивных событий, промышленных инспекций и DIY-проектов.
Разрешение FHD: полное и высокое — 2592x1944 пикселей. Это обеспечивает четкое и плавное изображение, а также точную цветопередачу. Кроме того, устройство оснащено ИК-фильтром с длиной волны 650 нм.
Высококачественный датчик изображения Global Shutter с диагональю 1/2,5 дюйма и разрешением 5 мегапикселей позволяет получить веб-камеру высокой четкости с отличным динамическим диапазоном и большим количеством деталей.

Совместимость с UVC: Подключи и работай по протоколу USB 2.0 без установки дополнительных драйверов для компьютеров, ноутбуков, PC, raspberry pi и т.д.
Совместим с Windows, Linux, Mac и Android.
Широкая совместимость:  профессиональными программами, включая Raspberry Pi, OpenCV, OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — библиотека с открытым исходным кодом для работы с алгоритмами компьютерного зрения, машинным обучением и обработкой изображений.

Применение:

OpenCV используется в различных областях, например:
Робототехника — навигация и распознавание окружения.
Автономные автомобили — детекция пешеходов и знаков.
AR — наложение виртуальных объектов на реальный мир.
Медицина — анализ рентгеновских снимков.